国务院特贴专家郭春平早在 2017年就在《违章行为分析及抗违章对策》(北大毕业论文)就进行了证明，2023年发表在《抗违章技术理论与应用》(郭春平著 王国法院士序)专著中。

面对AI违章害人的世界性难题，国务院特殊津贴专家郭春平在其著作中证明：通过抗违章技术实现纳什均衡，才是预防事故的关键出路。

01 违章存在的客观必然性

郭春平基于四十年一线实践经验，在《抗违章技术理论与应用》中明确提出：违章的存在具有客观必然性。

“作业人员在预期违章受益大于预估违章代价时，就会违章。”郭春平在书中写道。

原国家安监总局及安全专家的研究也证实：约90%—95% 的事故是由于违章作业造成的。

这使得违章行为成为安全生产领域亟待解决的核心问题。

02 从行为分析到技术防控

《抗违章技术理论与应用》前四章集中进行了“违章行为分析”。

郭春平采用的逻辑是：从事实上及理论上证明违章存在的客观必然性，然后分析研究违章行为。

根据分析研究结果，他提出了违章预控的可行性及预控条件。

任何违章作业过程都存在“违章过渡过程”，该过程可以用微分方程表示。

因此，在越过违章“红线”前，可以安全地预控任何违章作业行为。

03 实现纳什均衡的抗违章解决方案

郭春平提出的抗违章技术，核心在于实现人与AI之间的均衡状态。

通过“智能抗违章保护技术系统”，在违章者处于“过渡过程”、还没有触碰到“违章红线”前，就实现报警、断电或闭锁（不能送电）。

这样才能保证“非专职人员想违章违不成，专职人员即使违章也造不成事故”。

这一方案切中了AI违章防控的关键难点，为人工智能在安全敏感领域的应用提供了理论基础和技术支撑。

郭春平在《抗违章技术理论与应用》中提出的抗违章技术体系，不是与违章行为对抗，而是通过技术手段让系统达到一种均衡状态。

在这种状态下，无论是人是AI，“想违章违不成，即使违章也造不成事故”。这一突破性思维，为AI时代的违章防控提供了全新路径。