由孟子教育研究院主办的「面向个性化——人人都是小老师，AI赋能下的课堂精准教学实践」线上论坛，在全国教育同仁的深度参与中落下帷幕。本次论坛聚焦新时代课堂变革核心命题，以“个性化育人”为根基，以“AI赋能”为引擎，以“小老师模式”为载体，汇聚一线校长、教师的实践智慧与前沿思考，掀起了一场关于教育本质与创新路径的深度对话。

论坛期间，各位教育同仁围绕两大核心议题——「教育为何要面向个性化」「为何提倡‘人人都是小老师’」，结合双轨办学、乡村教育、跨学科教学等多元场景，分享了AI学情诊断、个性化资源适配、小组互助生态构建等实操路径，更有鲜活的课堂案例、详实的数据支撑与深刻的理念思辨，充分展现了教育工作者对“因材施教”初心的坚守与对技术赋能教育的探索精神。

以下为本期论坛纪实，与各位同仁共享。

主持人：各位领导、各位教育同仁：大家上午好！北国大雪纷飞，南国鲜花绽放。在这充满浪漫与希望的季节里，我们第36次齐聚“三湖教育线上论坛”，共同叩问真正的教育。我是吴坤雄，受孟国泰先生之邀，主持本期由孟子教育研究院主办的线上论坛。在正式开始之前，我想先请大家在脑海中快速回忆一下我们最熟悉的课堂场景：三尺讲台，一方黑板，几十双求知的眼睛。我们站在台前，倾囊相授，努力将知识播种到每一片心田。这个场景，传承了百年，成就了无数人，也奠定了现代教育的基础。但今天，当我们站在这新时代的交汇点，是否也隐隐感到了一种“力不从心”？我们面对的，是数字原生代的学生，是海量即时的信息，是日益多元的个体需求。那个曾经高效、整齐的“班级授课制”课堂，是否正悄然面临着深刻的挑战？当我们精心准备的课程，只能匹配部分学生的节奏；当我们批改完所有作业，却难以洞悉每个错误背后的独特思维；当我们渴望激发每一个灵魂，却受限于时间与精力，难以实现真正的“因材施教”……我们不禁要问：路在何方？所幸，技术的光，正照亮新的路径。人工智能（AI），这个看似遥远的技术，正携带着“个性化”与“精准”的基因，走进我们的校园，叩响课堂变革的大门。它不是要取代我们，而是要赋能我们，去实现那个教育者心中的终极梦想——让每一颗星星都按自己的轨道闪耀。因此，今天，我将以一名实践者和思考者的身份，与大家共同探讨一个我们正在践行的命题：《面向个性化——人人都是小老师，AI赋能下的课堂精准教学实践》。今天的分享，我将努力做到三点：第一，不讲虚言，只谈实招。 聚焦一个“小而深”的切入点。第二，不说空话，多举实例。 让每个学科的老师都能看到自己课堂的影子。第三，不止于听，启于思，成于行。 希望能为大家打开一扇窗，提供一把可操作的钥匙。接下来，就让我们一起走进今天的核心内容。

孟国泰：热烈欢迎本期主持人吴坤雄先生闪亮登场！

吴坤雄：今天，我们要共同探讨教育的问题：

（1）我们教育为什么要“面向个性化”，为什么要提倡——“人人都是小老师”

（2）AI赋能下的课堂如何精准教学？

请大家结合自己的情况，对以上两个问题共同讨论，谈谈您的观点和看法。

杨风利：面向个性化——人人都是小老师，AI赋能下的课堂精准教学实践

当数字原生代学生带着多元学习需求走进课堂，当传统班级授课制难以回应“因材施教”的本质诉求，我们常常陷入这样的困境：精心设计的课程无法适配所有学生的节奏，逐一批改的作业难以触及错误背后的思维根源，满心期许的个性化辅导受限于时间精力而力不从心。而AI技术的崛起，正为破解这些难题提供了全新路径，让“人人都是小老师”的教育理想从理念走向现实，构建起精准、高效、共生的新型教学生态。

一、AI赋能“人人都是小老师”的实践路径

（一）学情诊断：AI为“小老师”精准画像

“小老师”的成长始于对自我学情的清晰认知，AI则成为最精准的“诊断师”。借助AI学习系统，学生课前通过预习测试或互动问答，系统可快速采集学习行为数据，生成个性化诊断报告，明确知识薄弱点与能力优势项。温州某学校打造的“小未”AI系统，让学生刷脸登录后即可开展“独学”，系统通过分析提问数据，精准定位每位学生的学习盲区，为其匹配专属学习路径。在小学数学课堂，AI学情分析系统通过梳理课前预习资料和课堂反馈，为未掌握两位数乘法的学生推送专项微课，为分数计算薄弱的学生定向推荐混合运算题，让每位“小老师”都能带着明确目标开启学习，为后续“以教促学”奠定基础 。

（二）资源适配：AI为“小老师”搭建教学支架

“小老师”开展互助教学的核心前提，是拥有适配学情的优质资源，AI则实现了资源供给的精准化与多样化。通过搭建跨平台AI教学资源库，整合微课、互动课件、分层习题等素材，AI可根据学生的学习画像智能推送适配内容。在语文《宝葫芦的秘密》创编教学中，学生先与“王葆AI”对话明确评价标准，再借助AI工具优化故事框架，系统还会标注“想象力指数”“语言生动性”等维度得分，帮助“小老师”在备课过程中精准把握教学重点 。科大讯飞智慧课堂则构建了覆盖多学科的精品资源库，AI可根据学生能力层级推荐基础巩固、能力提升、拓展创新等不同梯度的教学素材，让“小老师”在互助教学中既能满足同伴的基础需求，也能挑战高阶思维训练 。

（三）课堂互动：AI为“小老师”搭建展示舞台

课堂是“小老师”践行教学实践的核心场景，AI技术让互动教学更高效、更深入。在AI互动问答系统支持下，学生可通过终端设备实时作答，系统生成的数据图表能帮助“小老师”快速锁定同伴的高频错题与共性困惑，开展针对性讲解。南京玄外附小的“数学小讲师”活动中，学生与AI同台竞技讲题，小讲师们结合板书标注重点、互动引导思考，而AI则展示精准解题过程，两者形成思维碰撞，既锻炼了小讲师的表达能力，也让听课学生获得多元视角 。在科学探究课堂，学生借助AI统计图分析《流浪地球2》电影评分数据，通过“极端值实验”动态观察平均数变化，再以“小老师”身份向同伴讲解统计概念，让抽象知识在AI辅助的实践与分享中变得直观易懂 。

（四）评价反馈：AI为“小老师”优化教学闭环

有效的反馈是“小老师”持续成长的关键，AI构建了多维度、全过程的评价体系。在练习环节，AI智能题库可实时批改作业并标注错误原因，不仅告知“小老师”同伴的错误类型，还能分析错误源于概念混淆、思维跳跃还是熟练度不足，帮助其优化讲解策略 。课后，AI生成个性化评价报告，既为“小老师”反馈教学效果，指出讲解过程中未覆盖的知识点，也为听课学生提供改进建议。温州某学校的“小先生”模式中，AI通过记录课堂交互过程，分析学生参与合作的能力，生成三维成长雷达图，动态追踪“小老师”的表达能力、协作能力和知识掌握情况，让教学改进有迹可循 。

二、AI赋能“人人都是小老师”的注意事项

（一）坚守育人本质，避免AI替代思维训练

AI是教学工具而非教学目的，核心价值在于辅助而非替代学生的思维过程。需警惕学生过度依赖AI获取现成答案，沦为“思维懒汉”——严禁将AI生成内容直接用作作业或教学素材，要求“小老师”在备课、讲解、评价等环节主动思考、自主创造。正如教育部《教师生成式人工智能应用指引》所强调，核心论点、论证过程须由学习者独立完成，AI仅可用于信息检索、思路启发和形式优化，确保“以教促学”的本质是思维的深化而非答案的传递 。

（二）平衡技术赋能与人文关怀

AI的精准性无法替代教育的温度，“小老师”模式的核心是人与人之间的情感联结与思维共鸣。教学中要避免过度追求数据化评价而忽视个性化反馈，鼓励“小老师”在讲解过程中融入自身理解与情感体验，教师需对AI生成的评语、报告进行人工校准，避免空洞化、格式化表述。南京玄外附小的实践证明，AI虽能提供高效解题过程，但缺少“心中有学生”的温度，而“小老师”的互动引导、情感支持正是技术无法替代的教育价值 。

（三）明确教师定位，构建协同育人机制

“人人都是小老师”并非弱化教师作用，而是要求教师转型为教学的设计者、引导者与赋能者。教师需搭建“学科教师+AI工程师”协作共同体，参与AI教学工具的共创与优化，如语文教师团队可联合技术人员迭代“作文智评系统”，数学教师可与AI工具形成“解法共研”机制 。同时，教师要加强对“小老师”的方法指导，教给他们沟通技巧、讲解策略和评价方法，还要通过AI提供的学情数据，及时干预学习困难学生的互助过程，确保教学公平与效果。

（四）强化数字伦理，培养负责任的技术使用者

在AI赋能的教学环境中，需同步开展数字伦理教育，引导学生规范使用AI工具。明确AI使用的边界与规范，杜绝利用AI抄袭、作弊等行为；培养学生的批判性思维，对AI生成的内容进行甄别、验证与优化；注重数据安全保护，引导学生谨慎分享个人学习数据。通过“AI+课程”体系，如高年级学生在“瓯越衣坊”课程中开展智能汉服设计时融入伦理教育，让“小老师”既掌握技术应用能力，也具备负责任的技术态度 。

当AI技术与“人人都是小老师”的理念深度融合，我们看到的不仅是教学效率的提升，更是教育生态的重塑——学生从被动接受者转变为主动建构者，课堂从标准化教学转变为个性化生长。AI为教育注入了精准的技术力量，而教育的人文本质则为技术划定了温暖的边界。在这条通往个性化教育的道路上，让我们以AI为翼，以育人为本，让每个学生都能在“教”与“学”的共生中实现全面成长，让教育真正回归到关注每个生命个体的本质初心。

——抛砖引玉，欢迎各位同仁指正！

华新：河南省中小学语文教改之星杨风利的本文立足个性化成长核心，兼顾学生发展与教师专业成长双维度，直击青年教师成长痛点，结合AI赋能点明破局路径。观点鲜明深刻，倡导师者以自我为核、博采众长却不盲从复制，坚守教学个性与温度，立意高远且贴合教育实践，启发性强。

华新：一、 教育为何要面向个性化

1. 从个体本质来看，每个学生都是独一无二的独立个体，有着差异化的认知节奏、兴趣特长与能力禀赋，个性化教育是尊重个体生命本真、唤醒内在成长动力的核心前提，让教育不再是统一化的“批量塑造”，而是贴合每个孩子的“精准赋能”。

2. 从教育初心来看，教育的终极目标是成全人、发展人，面向个性化才能打破“一刀切”的培养局限，让每个学生的优势得以发挥、短板得到补足，真正实现因材施教，培养出有个性、有专长、有独立思维的完整个体，而非同质化的被动接受者。

3. 从时代需求来看，当下社会对人才的需求愈发多元，不再局限于单一标准的合格者，个性化教育能精准挖掘每个学生的潜能，匹配社会多元岗位需求，为个体未来发展铺路，也为社会输送各类特色人才，实现个体价值与社会价值的同频。

4. 从成长规律来看，学生的学习与成长无固定统一路径，个性化教育顺应身心发展规律，给予学生自主选择、自主探索的空间，能有效激发学习主动性，让学习从“要我学”变成“我要学”“我要教”，提升教育的实效与温度。

二、 为何要提倡“人人都是小老师”

1. 契合个体成长需求，让学生从被动听课者转变为主动输出者，在讲解知识、分享见解的过程中，实现对知识的深度理解与灵活运用，远比单一被动接收记忆更扎实，同时锻炼表达、逻辑、思辨等综合能力，实现全方位成长。

2. 呼应个性化教育核心，每个学生的优势领域不同，有的擅长逻辑推导、有的擅长生活化解读、有的擅长创意表达，“人人都是小老师”能让每个学生在自己的优势板块发光，找到自身价值感，打破“优等生垄断话语权”的局限，让每个个体都获得关注与成长机会。

3. 构建共生共学的教育生态，打破师生间单一的知识传递关系，形成师生互学、生生互教的良性循环，学生在教与学的互动中相互启发、彼此成就，既能收获知识，也能培养合作意识、包容心态，让课堂从“教师独角戏”变成“全员大合唱”。

4. 践行自主成长理念，“人人都是小老师”本质是赋能学生自主教育，让学生主动承担学习责任，学会自主梳理知识、自主解决问题，契合自教自育的核心逻辑，为其终身学习能力打下基础，让教育真正回归“教是为了不教”的本质。

“面向个性化”旨在尊重个体差异，激发深层潜能。提倡“人人都是小老师”，是倡导知识在主动输出与协作共创中深化，构建自主、互学的成长型学习生态。

在人工智能技术深刻变革社会的时代背景下，教育领域正迎来从“规模化”向“个性化”转型的关键时期。

华新：杨风利老师的本文紧扣个性化教育与“人人都是小老师”核心理念，以AI赋能为切入点，从实践路径与注意事项两大维度层层展开，结合多地校例让理论落地，逻辑严谨详实。既明晰技术为教学精准赋能的路径方法，又坚守育人本质、平衡技术与人文，定位教师核心角色，兼具实践指导性与思想深度，为新时代课堂教学创新提供了优质参考，极具借鉴意义。

教育要面向个体化，不仅要彰显着学生的个性化培养，其实老师在教科研方面，参考一些资料尤其是一些名师的经典课例，莫要盲从与模仿，有必要融入自己的理念，个性化成长。名师是不可以复制的。关于此问题，我也写一篇拙文，不知是否契合本次论坛。

冯志斌：教育为何要面向现代化，为何要提倡“人人都是小老师”

一、 教育为何要面向个性化

1. 顺应个体成长本质：每个学生在天赋禀赋、兴趣特长、认知节奏、学习方式上均有差异，个性化教育是尊重学生身心发展规律的核心体现，打破“一刀切”的统一培养模式，让每个孩子都能在适配的节奏里成长。我校立足学情分层施教，针对学科优势生开设竞赛培优专班，为学科薄弱生定制一对一补差计划，为有艺术、体育特长的学生搭建专项训练平台，让不同特质学生都能稳步进阶。

2. 契合新时代育人需求：当下社会需要多元化、复合型人才，而非标准化输出的个体，个性化教育能精准挖掘学生潜在优势，实现“扬长避短”，让学生的独特价值转化为未来立足社会的核心竞争力。我校近年中高考中，多名学生凭借个性化培养路径实现突破，同时一批具备学科专长、综合素养突出的学子成功申请世界知名院校，正是个性化教育赋能多元发展的鲜活印证。

3. 落实立德树人根本任务：个性化教育不止聚焦学业提升，更关注学生的个性品格、情感需求与三观塑造，兼顾共性素养培育与个性特质发展，真正实现“因材施教”，培养完整、鲜活、有独立思想的人。我校针对内向学生开设表达力提升工作坊，对活泼外向学生赋予校园活动组织职责，在个性化引导中培育学生自信、责任等优良品格，实现智育与德育同频发展。

4. 破解传统教育痛点：传统规模化教育易忽视学生个体差异，导致部分学生优势被掩盖、短板难补齐，个性化教育能精准对接学生学习需求，化解“吃不饱”“跟不上”的问题，提升教育教学的有效性与针对性。我校推行个性化学习档案管理制度，跟踪记录每位学生的学习进度、优势短板，动态调整教学策略，有效解决了以往教学中统一推进导致的学情脱节问题，助力整体教学质量稳步提升。

二、 为何提倡“人人都是小老师”

1. 激活自主学习内驱力：当学生以“小老师”身份参与教学，会从被动接收知识转为主动钻研内容，为了清晰输出而深度理解知识，实现从“学会”到“会学”再到“会教”的进阶，深化知识掌握程度。我校推行学科互助小讲堂，学生自主认领知识点备课讲解，不少原本对学科兴趣薄弱的学生，在备课授课过程中主动深挖知识、查漏补缺，学科成绩实现显著提升。

2. 构建互助共生学习生态：“人人都是小老师”打破师生单向传授的壁垒，让学生在互助讲解、彼此答疑中优势互补，成绩优异者巩固所学，暂有短板者获得精准帮扶，形成班级内互帮互助、共同进步的良性氛围。我校各班级组建多元互助小组，理科优势生牵头讲解解题思路，文科专长生分享读写技巧，中外课程衔接班学生互教语言知识点，在互帮互学中实现班级整体学情提质，助力中高考整体成绩攀升。

3. 培育综合核心素养：登台讲解、沟通答疑的过程，能同步锻炼学生的语言表达、逻辑思维、临场应变、责任担当等综合能力，这些能力是学业提升与未来发展的重要基石，远超单一知识学习的价值。我校多名参与“小老师”实践的学生，凭借在讲解中锤炼的表达与逻辑能力，在各类学科竞赛、演讲比赛中斩获佳绩，部分学子在留学申请面试中从容自信，顺利拿到理想院校offer。

4. 践行平等包容教育理念：该理念让每个学生都拥有展示自我的平台，无论学业优劣，都能在擅长领域发光发热，收获认可与自信，弱化单一成绩评价的局限，助力学生建立健全人格，真正实现“每个孩子都值得被看见”。我校不仅鼓励学业突出的学生当学科小老师，也支持有艺术、体育、手工等特长的学生开设特色分享课，让每个学生都能以自身优势获得同伴认可，在自信中全面成长。

5. 呼应个性化教育核心：不同学生的优势领域不同，有人擅长学科知识、有人擅长实践操作、有人擅长逻辑梳理，“人人都是小老师”能让每个学生的个性化优势充分释放，与个性化教育形成同频共振，让教育真正适配每一个个体。我校将“人人都是小老师”与个性化培养深度结合，让每个学生的独特优势成为教学资源，既丰富了教学形式，更让个性化教育落地见效，真正实现因材施教、各展所长。

“人人都是小老师”绝非让学生偶尔上台讲解的简单活动，而是对传统师生关系、课堂权力结构和学习文化的一次根本性重塑。其核心是让每个学生都成为知识的主动建构者、学习共同体的积极贡献者和自我成长的负责者。

杨风利：于借鉴中破界，于个性中生长——AI赋能下教师教科研的个性化成长之路

教育的个体化转向，既指向学生的个性化培养，更蕴含着教师的个性化成长。在教科研的道路上，名师的经典课程如璀璨的灯塔，为我们指引方向，但绝不是可供复制的“模板”。若一味照搬名师的教学设计、课堂语言甚至教学风格，最终只能成为“形似神不似”的模仿者，失去自身的教育个性与专业生命力。而青年教师优质课大赛中屡见不鲜的现象，更值得我们深思：许多获奖课例看似精彩绝伦，背后却是教研组团队逐字逐句“抠”流程、“磨”细节，甚至照搬名师经典课的框架，可一旦让这些教师脱离团队扶持、自主讲授其他文章，便立刻泯然众人，难见往日风采。这一现象恰恰印证了：教师的专业成长，从来不是“复制名师”“依赖团队”就能完成的，唯有在借鉴中融入自我理念、实现个性生长，才能走出长久的教科研之路。而AI技术的出现，恰为教师搭建了一座连接“借鉴名师”与“自我生长”的桥梁，让我们在汲取智慧的同时，精准锚定自身特色，摆脱“依赖式成长”的困境。

一、AI助力：名师智慧的“精准萃取”与“个性转化”，破解“模仿式成长”难题

面对海量的名师经典课程资源，教师往往面临“筛选难、吸收慢、转化弱”的困境，而青年教师在优质课打磨中，更易陷入“团队推着走、名师照着学”的被动局面。以语文教学为例，于漪老师的《春》是散文教学的经典课例，其“以文载情、以读悟境”的教学理念，“情境导入—文本细读—生活迁移”的教学流程，被无数青年教师借鉴于优质课大赛中。不少教研组为了让青年教师获奖，会逐句拆解于漪老师的课堂语言，甚至规定每一个提问、每一次互动的时机，手把手“抠”出一堂“形似于漪”的课。可当这些教师赛后自主讲授《济南的冬天》《荷塘月色》等同类散文时，没有了团队的细致打磨，也无法直接套用《春》的教学框架，便显得手足无措，课堂缺乏灵魂，与普通教师别无二致——这便是“只知复制、不懂转化”的必然结果。

AI工具的介入，让名师智慧的学习从“大水漫灌”变为“精准滴灌”，更实现了从“盲目模仿”到“个性转化”的跨越。借助AI课程分析系统，教师可上传于漪老师《春》的课堂实录、教学设计，系统能快速拆解其核心教学理念（情感浸润、文本细读）、关键教学策略（分层朗读、情境创设），而非单纯复刻流程。同时，AI能结合青年教师的日常教学数据、个人教学风格（如有的教师擅长互动探究，有的擅长逻辑拆解），提供个性化转化建议：若教师擅长小组合作教学，AI会建议将于漪老师的“教师范读引领”与自身的“小组共读探究”相结合，设计出兼具情感温度与互动活力的散文教学方案；若教师长期执教乡村学校，AI则会提示将名师的城市生活迁移案例，替换为乡土春日景致，让经典课程智慧落地本土课堂。

同样，在教科研资料整合方面，AI文献综述工具可帮助教师快速筛选与自身研究方向匹配的名师研究成果——如研究“初中语文群文阅读”，可通过AI整合温儒敏、钱梦龙等名师的相关论述，自动梳理核心观点、研究方法与创新点，同时识别出研究空白与可拓展方向。青年教师无需在海量资料中逐字逐句筛选，也无需依赖团队提供现成思路，而是能聚焦于与自身理念契合的内容，将更多精力投入到个性化的思考与创新中。例如，一位致力于“跨学科美术教学”的青年教师，通过AI工具整合范曾、吴冠中等名师的跨学科教学案例后，并未直接复制其中的课程框架，而是结合自身美术与政治学科的教学背景，创新提出“红色文化+美术创作”的跨学科教学模式，既汲取了名师的跨界思维，又彰显了自身的学科特色，彻底摆脱了“团队依赖”“名师复制”的桎梏。

二、个性生长：教科研的核心是“不可复制的教育自我”，拒绝“扶持式平庸”

名师之所以成为名师，不在于其教学方法的“标准化”，而在于其教育理念的“独特性”与教学实践的“创新性”。于漪老师的课堂之所以经典，不仅在于流程精妙，更在于她将“立德树人”的理念融入每一句讲解、每一次互动，这份教育情怀与教学智慧，是无法通过团队“抠”细节、照搬框架复制的。青年教师优质课大赛获奖后“泯然众人”的核心问题，就在于他们的课堂缺乏“自我”——没有融入自身的教育理解、教学风格，只是团队打磨下的“标准化产品”，一旦脱离外力扶持，便失去了核心竞争力。

教师的教科研个性化成长，核心在于构建属于自己的“教育认知体系”，形成不可复制的“教学风格标识”。AI的价值并非让教师变得“同质化”，而是为教师的个性生长提供“精准赋能”，帮助教师在借鉴名师、依托团队的同时，守住自我、实现突破。通过AI教学行为分析系统，教师可对自身的课堂教学进行全面复盘，对比名师课程的优势与自身的教学特色，找到个性生长的突破口。例如，一位青年语文教师在团队帮助下，借鉴于漪老师的《春》打磨出优质课并获奖，但赛后通过AI复盘发现，自己的课堂互动性强、贴近学生生活，却缺乏名师的文本细读深度。于是，他没有继续盲目模仿于漪老师的讲授方式，而是在AI的辅助下，结合自身的互动优势，设计出“小组探究+思维导图细读”的教学模式，既保留了自身“接地气”的教学特色，又弥补了文本解读的短板。此后，他自主讲授《背影》时，便能灵活运用这一模式，融入自己对“亲情教育”的理解，课堂效果远超此前的“复制式”教学。

在课题研究中，AI可帮助教师精准定位自身的研究优势与特色方向，避免盲目跟风名师、依赖团队定题。通过分析教师的教学成果、反思日志与研究兴趣，AI能为教师推荐个性化的研究课题。例如，一位长期担任班主任的美术青年教师，在AI的建议下，聚焦“班级文化建设中的美术元素运用”这一独特方向，将自身的美术教学经验与班主任工作实践相结合，形成了极具个人特色的研究成果——不同于名师侧重“美术专业教学”的研究，他的课题更贴合班主任的工作实际，融入了自己对“以美育人、以文化人”的理解，最终形成了不可复制的教科研成果，彻底摆脱了“获奖即巅峰、脱离团队便平庸”的困境。

三、AI赋能的边界：技术是工具，成长是内核，守住教育的本真与个性

在AI助力教师教科研个性化成长、破解“复制名师”“依赖团队”难题的过程中，我们必须清醒地认识到：技术永远是服务于教师成长的工具，而非主导教师成长的内核；团队扶持、名师借鉴是成长的助力，而非成长的全部。

首先，要避免“AI依赖症”，拒绝将AI生成的教学设计、研究报告直接作为自己的成果，更要拒绝用AI替代自身的教育思考——正如青年教师不能依赖团队“抠”细节，也不能依赖AI“生成”课堂，教科研的核心观点、实践路径与情感温度，必须源于教师自身的教育思考与实践积累。例如，AI可帮助教师梳理于漪老师的德育课程设计思路，但教师必须结合自身班级的学生特点、教育理念，融入自己的德育智慧，才能设计出真正适合自己班级的德育课程；AI可生成课题研究框架，但研究中的实践案例、反思感悟，必须是教师亲身经历、自主提炼的，否则依旧是“没有灵魂的模仿”。

其次，要坚守“教育初心”，让个性化成长始终围绕“育人”这一核心目标。教师的教科研个性化，不是为了追求“标新立异”，而是为了更好地满足学生的个体化需求，实现更优质的教育教学。青年教师在优质课打磨中，不能为了获奖而盲目迎合名师风格、照搬团队方案，而应思考“这堂课是否适合我的学生”“我想通过这堂课传递什么教育理念”；在借鉴名师智慧时，不能只学“形”，更要学“神”——学名师的教育情怀、学名师“以生为本”的理念，而非单纯复制教学流程。

最后，要注重“人机协同、师师共生”，实现教师、AI与团队的优势互补。团队的打磨的价值，应是“引导成长”而非“包办代替”，是帮助青年教师发现自身优势、弥补短板，而非打造“标准化课堂”；名师的价值，是“引领方向”而非“成为模板”，是为教师提供成长借鉴，而非让教师成为自己的“复制品”；AI的价值，是“精准赋能”而非“主导成长”，是帮助教师高效萃取名师智慧、精准定位自身特色，而非替代教师的思考与实践。唯有三者协同发力，才能让教师在借鉴中破界，在个性中生长，真正摆脱“获奖即平庸”的困境。

教育的魅力，在于其不可复制的个性与温度。对于学生而言，个体化培养是让每个生命绽放独特光彩；对于教师而言，个性化成长是让每个教育者走出专属的专业之路。青年教师优质课大赛的“昙花一现”现象，敲响了“拒绝复制、坚守个性”的警钟；而AI技术的赋能，为我们打开了一扇通往名师智慧、摆脱团队依赖的大门。让我们以名师为镜，汲取其教育智慧而非复制其教学模式；以团队为助，借助其力量而非依附其扶持；以AI为翼，依托其赋能而非替代其思考；以自我为核，在教科研的道路上不断探索、不断创新，最终成为那个不可复制的、更好的教育自己，让每一堂课都有自己的教育温度与个性光芒。

华新：冯志斌校长的本文围绕教育需面向个性化、应提倡“人人都是小老师”两大核心点分层论述，条理清晰，贴合教学实际，辅以本校真实案例让观点更具说服力。既阐释理念深层逻辑，又落地实践成效，兼顾理论性与实操性，精准凸显二者相辅相成的教育价值，对一线教学极具参考意义。

李建红：面向个性化，让“人人都是小老师”落地生根

在农村初中的课堂上，我们常能看到这样的场景：同一道语文阅读题，有的学生能快速梳理出文章脉络，有的学生却对关键词句敏感；有的学生擅长口头表达，有的学生则更愿意用文字传递想法。教育的本质是唤醒生命的独特性，而“面向个性化”与“人人都是小老师”，正是破解传统课堂同质化困境、激活学生成长内驱力的两把钥匙。

面向个性化，是教育回归人本的必然选择。每个学生都是独一无二的个体，有着不同的认知风格、兴趣特长和成长节奏。农村初中学生的成长环境差异显著，有的学生长期浸润在乡土文化中，对田园、民俗有着天然的亲近感；有的学生则对网络世界的新知识充满好奇。传统“一刀切”的教学模式，容易忽视学生的个体差异，让部分学生陷入“跟不上”或“吃不饱”的困境。只有立足个性化，才能为每个学生搭建适合自己的成长阶梯，让他们在擅长的领域发光发热，真正实现“因材施教”。

而“人人都是小老师”，则是个性化教育的生动实践。这一理念并非否定教师的主导作用，而是打破“教师讲、学生听”的单向灌输模式，让学生从被动接受者转变为主动参与者。在语文课堂上，擅长朗诵的学生可以带领大家品读经典篇目，感受语言的韵律之美；热爱写作的学生可以分享自己的创作心得，为同学提供写作思路；对乡土文化有研究的学生，还能以“小老师”的身份，向大家介绍本地的民间故事、传统习俗。这种模式不仅能让学生的个性优势得到发挥，还能培养他们的表达能力、合作意识和责任担当。

对于农村初中教育而言，“面向个性化”与“人人都是小老师”更有着特殊的价值。它能有效弥补农村教育资源的不足，让学生之间的优势互补成为课堂的新资源；它能激发学生的学习兴趣，让原本沉闷的课堂变得生动活泼；它更能帮助学生树立自信，让每个孩子都能认识到自己的价值，成长为更好的自己。

教育的终极目标，是培养全面发展且个性鲜明的人。面向个性化，为学生的成长赋能；让“人人都是小老师”，为课堂的变革聚力。唯有如此，我们的教育才能真正走进学生的心灵，点亮每个生命的独特光芒。

华新：李建红校长的本文立足农村初中教育实际，紧扣面向个性化与“人人都是小老师”核心，以课堂常见场景切入，层层递进析二者内涵与关联，点明其对破解教学同质化、弥补乡村教育资源短板的特殊价值。行文质朴真挚，贴合一线教学，立意贴合教育初心，兼具温度与深度，极具启发意义！

刘邦庆：让“小老师”发光，让新教育生长

孟国泰先生提出的“人人都是小老师，个个都是好老师”，绝非一句空洞口号，而是蕴含深意的教育哲学，更是全新的教育理论与学生定位。

1. 从人性层面而言，人人皆有表现欲，学生较之成年人更求上进、渴望肯定与欣赏。让学生充分展示自我、自主组织各类活动，真正成为校园主角，是每位教育者需深耕践行的课题，认知转变方能推动学校办学品质持续向好。

2. 从教学相长来看，师不必贤于弟子，弟子不必不如师。当下信息多元互通，学生接触的知识内容愈发丰富，视野日益开阔。教师若能放低姿态，与学生平等民主相处，既能优化师生关系，更能激活学生学习内驱力，让课堂迸发无限活力与实效。

3. 四十余年教育教学历程中，我始终坚守初心：把学生当作孩子细心呵护，当作朋友真诚相处，当作老师心怀敬畏。这便是师生、教学间最良性的相处模式，更能为教育质量提质增效、激活教育发展的核心生产力。

华新：孟子教育研究院高级研究员刘邦庆的本文以“人人都是小老师，个个都是好老师”为核心，从人性、教学相长及自身教育经验三层展开，立意新颖深刻，将理念上升至教育哲学高度。行文质朴有力，贴合教育本质，兼具思想深度与实践温度，极具启发与共鸣感。

邓书宇：面向个性化，人人都是小老师——AI赋能下的课堂精准教学实践

教育的本质，是唤醒个体生命的内在力量，成为最好的自己。孟国泰先生提出的“从个体出发，人人都是小老师，个个都是好老师”理念，颠覆了传统自上而下的教育铁律，开启了“自下而上”的教育新航程。在AI技术迅猛发展的今天，这一理念获得了强大的技术支撑，让个性化教学从理想走向现实，构建起师生共生、生生互教互学的教学新生态。

“人人都是小老师”的核心要义，在于承认每个个体的独特价值与学习潜能。孟国泰先生强调的“自育”理念，以“自尊、自爱、自觉、自信、自强”为基石，通过“自己学习自己抓，自己就是好老师”的《自主歌》传递核心思想，这与陶行知先生“最好的教育是教学生自己做自己的先生”的观点不谋而合。传统课堂中“一刀切”的教学模式，往往忽视学生的个体差异，导致优等生“吃不饱”、后进生“跟不上”。而“小老师”范式让学生从知识的被动接受者转变为主动传播者，在《青蛙卖泥塘》的教学实践中，学生通过自教、互教、组教等方式自主“充电”，分享青蛙的生活习性、泥塘改造方案甚至创意推销思路，即便内容超出教学目标，却真正实现了“学会学习”的终极目的。这种范式下，学习不再是个体孤立的行为，而是形成了“个体课堂—对子课堂—小组课堂—班级课堂”的辐射体系，让每个学生的闪光点都能被看见、被放大。

AI技术的融入，为“人人都是小老师”的理念提供了精准落地的技术路径。传统“小老师”模式虽能激发学生主动性，但难以解决个体差异精准适配、学习效果实时反馈等问题，而AI的核心优势正在于对个体学习轨迹的精准捕捉与动态赋能。在个性化学习系统中，AI通过知识图谱追踪学生错题，为薄弱知识点推送专属微课与习题，某大学《人工智能导论》课程因此实现学生学习效率提升45%；语言课堂上，AI语音助手实时纠正发音、模拟真实对话场景，让学生在自主练习中快速提升口语能力，流畅度提升达60%。这些技术应用让“小老师”的自主学习更具方向性，避免了盲目探索，真正实现“因材施教”。

AI赋能下的“小老师”课堂，重构了教与学的关系，让精准教学贯穿全程。孟国泰先生倡导的“三标课堂”以“设置目标、达成目标、反馈目标”为基本流程，而AI技术让这一流程实现了智能化升级。课前，AI通过动态测评诊断学生知识漏洞，为每个“小老师”量身定制预习方案，使自主学习更具针对性；课中，AI课堂行为分析系统捕捉学生微表情与互动轨迹，当发现注意力涣散时，教师可及时切换小组辩论等互动模式，提升课堂参与度；课后，AI自动化评估体系能对“小老师”的讲解课件、作业成果进行秒级批改，从逻辑、论据、表达等多维度提供精准反馈，其精准度媲美特级教师。这种“AI诊断+自主探究+生生互教+教师点拨”的闭环模式，既保留了“小老师”模式的自主活力，又通过技术赋能实现了教学效率与质量的双重提升。

在AI赋能的“小老师”课堂中，教师的角色实现了从“知识传授者”到“学习引导者、资源提供者、创新激励者”的转型。孟国泰先生认为，真正的老师是“老到的发现师、赏识师、激励师”，AI恰好解放了教师的重复劳动，使其能专注于更高阶的教学引导。当AI承担了批改作业、基础答疑等机械性工作，教师便可将更多精力用于设计探究性问题、搭建互动平台、培养学生创新思维。在《曹冲称象》的教学中，教师引导学生小组群教后推荐“小老师”代表上台讲解，面对学生提出的起重机称象、地磅称象等创意想法，教师不急于否定，而是通过点拨引导学生对比不同方案的合理性，这种教学方式既尊重了学生的个性表达，又培养了批判性思维，完美契合了“创育”与“乐育”的教育追求。

“个性是金，只要不被埋没，便能闪闪发光；个性是木，只要让其生长，便能拔地参天；个性是水，只要让其流淌，便能通达四海；个性是火，只要让其燃烧，便能熊熊燎原；个性是土，只要不被荒废，便能造福人间”，孟国泰先生的“个性歌”道出了教育的真谛。AI赋能下的“人人都是小老师”课堂，打破了传统教育的边界与束缚，让每个学生的个性得到彰显、潜能得到释放。在这里，没有标准化的答案，只有个性化的表达；没有单向的灌输，只有多维的互动；没有被动的接受，只有主动的创造。当技术赋能理念，当个体照亮群体，教育便真正回归了“以人为本”的本质，让每个学生都能在自主教育与互助分享中实现全面发展，让“个个都是好老师”的理想在精准教学的实践中绽放出绚丽之花。未来，随着AI技术的持续进化，“从个体出发”的新教育必将开辟更广阔的天地，让每个生命都能在教育的滋养中独特生长、精彩绽放。

华新：邓书宇老师此篇实践分享，精准落地孟国泰教授“从个体出发”的教育理念。AI技术为个性化教学赋能，既实现了学习轨迹的精准捕捉与专属方案推送，又重构了“个体—对子—小组—班级”的课堂模式。“人人都是小老师”的创新，让学生从知识被动接受者变为主动传播者，真正唤醒了个体生命的内在力量，为新时代课堂改革提供了可借鉴的实践范式。

 贾振才：AI之下的个性化教学

 孔老先生说要“因材施教”，这个原则也可以解释为个性化教学。可以说今天在Ai的加持下，我们从未像今天这样接近这个原则。下面我谈谈自己的几点语文方面的小做法，也许对大家有一定启发。

 一，利用Ai，促进文本阅读。我们反对死读书，读死书。但怎么不“死”呢，那就是做到理解文本。怎么理解文本呢，依据记忆规律，把文字翻译成形象会使学生记忆加快，变深，语文教材大量的文本就可以这样去做，而Ai恰恰在这个方面有着巨大的优势。例如我让学生阅读《荷花淀》时，让学生用Ai生成《荷花淀》的重点段的图片，图片生成后，让学生把相关文字标注在图片上。每个学生生成的图片是不一样的，这样实现了共性和个性相结合的教学。

 二，利用Ai，促进学生经典背诵。我们现在反对死记硬背，但现实是需要学生大量背诵很多经典的文章。这个时候就可以利用Ai生成图片，动图，甚至生成数字人理解文本，正如上面说的文本阅读一样，每个学生都可以按照自己的个性去再现，而且再现的还符合自己的个性。在此基础上，再让学生背诵，就达到理解性记忆的成效了。这个方法可以推广到所有的文科学习，效果非常明显。

三、利用Ai，再现学生的生活化作业。生活课程化，作业可视化，这是未来发展的必然趋势，现在已经有很多老师进行探究并且取得一定成效。如语文会布置很多活动体验式的作业，这样的作业是个性化的，也是系统化的。那么怎么呈现呢？传统方式很难，利用Ai就很容易做到。如我布置让学生进行调查发生在爷爷、爸爸、自己身上的十件事，并用文字和图片进行动态呈现。这个作业跨度大，内涵丰富，学生调查后利用Ai进行成果演示，效果很好。如果不利用Ai，完成这样的作业是不可思议的。

总之，Ai时代已经到来，我们不能拒绝，也不应该拒绝，而且积极理解把握Ai，让Ai成为我们新的助手，成为新的发展助力。

朱鹏：教育面向个性化，人人都是小老师

一、教育面向个性化（普高和国际办学特色案例+双轨升学数据）

 1. 双轨课程适配个性化升学规划：我校普高部与国际部并行，普高生定制高考培优+艺术特长（体育、美术等）方案，国际部生自选A-Level/AP+雅思/托福组合。数据支撑：2025届普高部一本上线率达72%，其中选择“高考+艺术特长”路径的学生，文化课平均提分45分，艺考通过率91%，35%的学生考入中国政法大学、北京外国语大学等重点高校；国际部整体留学录取率98%，85%被QS前100大学录取，其中A-Level方向英语A-B率达82%，15%获英国G5名校预科录取，AP方向30%进入美国TOP30院校。案例：G10学生小A理科强但偏科英语，国际部为其制定“数学/物理A-Level+雅思分层课+理科课题英文写作”计划，最终获英国G5院校数学专业预录；同期普高生小B热爱戏剧，学校开设“高考文化课+戏剧编导特色课”，拿下传媒类艺考合格证，被国内重点艺术院校录取。

2. 中外课程融合挖掘多元潜能：将国家课程与国际课程整合，开设双语戏剧、STEAM国际工坊等特色课。数据支撑：参与“中国传统节日英文戏剧”“AI+传统工艺”STEAM项目的学生，国际竞赛获奖率达43%，其中3项作品获海外合作院校收藏，相关学生留学申请时竞争力显著提升，名校录取率比未参与项目学生高28%。案例：初中IGCSE预备班学生自主编排英文剧本演绎传统节日，英语表达能力平均提升37%；国际高中学生用编程设计传统纹样数字化作品，在国际青少年科创大赛中获奖，助力其斩获美国TOP20高校工科offer。

3. 中外导师双轨定制成长路径：为学生配备中方学业导师+外方升学导师，覆盖学业、语言、留学规划等需求。数据支撑：经中外导师联合规划的学生，留学申请文书通过率95%，外方教授推荐信助力下，学生进入QS前50高校的比例比行业平均水平高40%。案例：G11国际部学生小C目标申请美国心理学专业，中方导师帮其夯实国内课程基础，外方导师指导其完成心理学AP课程（5分率达19%，高于全球平均水平）与社会调研项目，最终被美国TOP30高校心理学专业录取。

 二、提倡“人人都是小老师”（中外办学特色案例+双轨升学数据）

 1. 中外课程互教，构建跨文化互助生态：开展“中外课程小讲堂”，国际部与普高部学生优势互补。数据支撑：参与“雅思/托福小老师”集训的普高生，高考英语平均分提升23分，班级英语及格率从68%升至89%；国际部学生经“中国传统文化英文讲解课”辅导后，A-Level/AP人文类课程平均分提高1.2分，相关科目A-A*率提升18%。案例：国际部学生为普高部开展口语集训，普高部文科优势生帮国际部解读中文典籍，形成互助模式，推动全校英语平均分与人文素养双提升，2025届普高英语高分段（130+）学生占比达31%，国际部人文类课程留学申请竞争力稳居区域前列。

2. 国际项目中践行“小老师”制，提升学术与跨文化能力：在国际竞赛、海外研学中以“小老师”身份组建专项小组。数据支撑：参与国际竞赛“小老师”分组的学生，获奖率达57%，其中美国高中生数学建模竞赛全球二等奖及以上占比22%，留学申请时学术背景认可度显著提升，直博比例达9.5%，接近昆山杜克大学等顶尖中外合办校水平。案例：国际高中学生分组担任“建模小老师”“编程小老师”“英文答辩小老师”，完成全英文建模报告与答辩，部分学生凭借该经历获斯坦福大学、麻省理工学院等名校关注，最终3人拿到美国TOP10高校offer。

3. 特色国际社团，让特长成为跨文化教学资源：鼓励学生依托国际课程优势开设特色社团并担任“小老师”。数据支撑：参与特色社团“小老师”实践的学生，留学面试通过率达83%，比未参与学生高34%，其中“国际辩论社”成员在留学面试中逻辑与表达得分平均高出同类申请者27%。案例：国际部学生组建“国际辩论社”，带领普高部学生开展中英文辩论训练，学生在全国中学生辩论大赛中获佳绩；有西班牙语特长的学生开设“西班牙语入门小课堂”，为有西班牙留学意向的学生搭建平台，相关学生留学语言预备通过率达92%，节省语言备考时间平均6个月。

人工智能带来的教育变革已经到来，随着新生人口的减少，小班化已经是未来课堂的基础，因此个性化教育和因材施教必然是未来教育的基础，工业化培养的思维必将打破，谁抓住先机谁就可以赢得未来！

孟国泰：个性是金木水火土

个性是金，只要不被埋没，便能闪闪发光；

个性是木，只要让其生长，便能拔地参天；

个性是水，只要让其流淌，便能通达四海；

个性是火，只要让其燃烧，便能熊熊燎原；

个性是土，只要不被荒废，便能造福人间。

鲜活个性的张扬，是民族兴旺发达的缩影。

给个性一片天空，他就能创造一轮太阳。

一人一块屏幕，一人一方案，一人一进度——AI赋能，让每个人都精彩。 

真正的和谐是个性与个性的对话，真正的合作是个性与个性的相加。

从个体出发，有AI赋能，人人都是小老师，个个都是好老师。

刘玉荣：三湖教育论坛开坛，以文助兴！昨夜伏案，把对教育的些许感悟，凝进了这篇小小说里。不求字字珠玑，但求心有所达。在此抛文，期待与各位教育路上的同行者，交流互鉴，共赴新程。

刘玉荣：屏幕里的星光

晚自习的铃声刚落，初三（2）班的空气里还飘着粉笔灰的味道。林晓峰把头埋在臂弯里，屏幕的光映在他汗湿的额头上，物理试卷上的电路图像一团乱麻，怎么也理不清。

“又卡壳了？”同桌欧阳梦苇的声音轻轻传来，她的屏幕上，AI系统刚推送完个性化错题解析。林晓峰闷哼一声，没抬头。他是班里的“困难户”，每次考试都在及格线徘徊，而欧阳梦苇是班长，稳居年级前十。传统课堂里，老师的节奏永远追不上他的困惑，他像一颗被遗忘的星星，在自己的轨道外徘徊。

这学期，学校推行“AI赋能小老师”课堂改革，孟国泰教授的理念贴满了教学楼的走廊：“个性是金，只要不被埋没，便能闪闪发光”“一人一块屏幕，一人一方案，一人一进度”。林晓峰对此嗤之以鼻，他觉得自己这块“顽石”，再怎么打磨也成不了金子。

“试试‘对子教’？”欧阳梦苇把屏幕转向他，上面显示着林晓峰的薄弱知识点——串联电路故障分析。“AI说，你这个问题，我刚好能讲明白。”她的声音里没有一丝居高临下，只有真诚的邀请。

林晓峰犹豫了。他习惯了被老师提问时的手足无措，习惯了同学们投来的同情目光，却从没试过被同龄人当作“学生”来教。欧阳梦苇似乎看穿了他的心思，点开AI生成的教学动画：“你看，我们把电路比作水管，电流就是水流……”

她的讲解不像老师那样严谨刻板，而是带着同龄人的默契，把抽象的公式变成了生动的比喻。林晓峰渐渐抬起头，眼睛里的迷茫一点点消散。当他终于独立画出正确的电路图时，屏幕上弹出了AI的反馈：“恭喜小老师欧阳梦苇，助力学员林晓峰突破难点！”

“小老师？”林晓峰愣住了。

“对啊，”欧阳梦苇笑了，“AI说，只要能教会别人，就是小老师。”

从那天起，初三（2）班的课堂变了模样。不再是老师站在讲台上单向输出，而是成了一个个小课堂的集合。个体先自学AI推送的个性化内容，遇到问题找对子教，对子解决不了就小组讨论，小组搞不定再全班分享，最后才轮到老师点拨。“个体不会对子教，对子不会小组教，全班不会老师教”，这句口号被同学们写在了课本的扉页。

林晓峰也慢慢变了。他发现自己在生物学科上有天赋，能把复杂的生态系统知识讲得通俗易懂。当他第一次作为小老师，在小组里讲解“食物链的传递规律”时，原本紧张得发抖的声音，在同学们专注的目光里渐渐变得坚定。AI系统实时记录着他的教学过程，给出反馈：“小老师林晓峰，语言生动，逻辑清晰，建议增加案例分析。”

他开始主动打磨自己的教学方法，把生物课本里的知识点和生活中的例子结合起来。有一次，他用学校食堂的饭菜链，给同学们讲解生态系统的物质循环，逗得大家哈哈大笑，也让知识牢牢地印在了每个人的脑海里。

“最好的教育是自教自育，最好的教学是自教自学”，林晓峰终于明白了这句话的含义。他不再是那个被动接受知识的“困难户”，而是成了主动传递知识的小老师。物理成绩虽然还没拔尖，但再也不是拖后腿的科目；生物学科的优势，更是让他找到了自信。

期中考试后的家长会上，林晓峰的妈妈看着儿子的成绩单，眼圈红了。她还记得，半年前，儿子还因为成绩差而自暴自弃，如今却能站在讲台上，从容地给家长们分享“小老师课堂”的心得。

“我以前总觉得，自己不是学习的料。”林晓峰的声音不大，却清晰地传遍了整个教室，“直到我成为小老师，才发现，不是我不行，而是没有人给我一个发光的机会。AI赋能的课堂，让我找到了自己的轨道。”

台下，孟国泰教授微笑着点头。他推行的“从个体出发新教育”，核心就是让每个孩子都能成为自己的老师，成为别人的老师。“从个体出发，终到个体闪耀”，这不仅是教育的理念，更是成长的真谛。

晚自习的铃声再次响起时，林晓峰已经不再是那个埋头苦读的迷茫少年。他的屏幕上，正显示着为下一个帮扶对象准备的个性化教学方案。欧阳梦苇走过来，拍了拍他的肩膀：“今晚，我们一起帮李浩突破数学难点？”

“好啊，”林晓峰笑了，眼里闪烁着星光，“小老师组合，再次上线！”

教室的灯光下，一张张屏幕闪烁着不同的光芒，映照着一张张年轻而自信的脸庞。在这里，人人都是小老师，个个都是好老师。AI赋能的课堂，就像一艘扬帆的大船，以个性化为帆，以小老师为桨，载着一群追梦的少年，渡向育人的远方，也渡向属于自己的璀璨未来。

冯志斌：我们石家庄康福外国语学校从办学以来，就是不超过20人的小班化教学。

邓书宇：面向个性化——人人都是小老师，AI赋能下的新五育新五乐课堂精准教学实践

在教育高质量发展的时代浪潮中，孟国泰教授提出的“新五育”与“新五乐”理念，为破解传统教育同质化困局、培育全面发展的时代新人指明了方向。“人人都是小老师”的创新教学模式，推动班级授课制向小组授课制转型，而人工智能技术的深度赋能，则让个性化教学与精准育人的目标照进现实。三者有机融合，正构建起以个体成长为核心、以素养培育为导向的全新课堂生态，为落实“新五育”、践行“新五乐”开辟出高效实践路径。

一、 理念锚点：“新五育”“新五乐”指引个性化教学方向

孟国泰教授的“新五育”理念，突破了传统五育的边界，更强调育德、育智、育体、育美、育劳的融合性与实践性，指向个体综合素养的全面提升；“新五乐”理念则聚焦于让学生在学习中收获乐趣、志趣、情趣、雅趣、妙趣，唤醒个体内在的学习动力与成长自觉。

传统班级授课制以标准化、规模化的教学模式为主，难以兼顾学生的个体差异，既无法满足“新五育”对个性化素养培育的要求，也难以让每个学生都在学习中体验到“新五乐”的获得感。而“人人都是小老师”的小组授课制，正是承接“新五育”“新五乐”理念的最佳载体——它以学生的个体优势为出发点，让每个学生都有机会成为知识的传播者、能力的示范者，在“教”与“学”的双向互动中，实现“五育”素养的互补提升，收获“五乐”带来的成长愉悦。

二、 模式创新：“人人都是小老师”激活小组授课制内生动力

“人人都是小老师”的核心要义，在于尊重每个学生的独特价值，将学生从被动的知识接受者，转变为主动的学习参与者、探究者与分享者。这种模式与小组授课制深度结合，为“新五育”“新五乐”的落地提供了鲜活的实践场景。

在分组策略上，教师基于学生的“新五育”素养基础与“新五乐”兴趣倾向进行科学分组，让不同特质的学生形成优势互补的学习共同体。例如，德育素养突出的学生可以担任小组“道德观察员”，引导同伴在合作学习中遵守规则、尊重他人；体育特长鲜明的学生可以带领小组开展体能训练，践行“育体”目标；擅长手工创作的学生则能指导同伴完成劳动实践任务，在“育劳”中传递乐趣。

在小组互动中，每个学生都能依据自身优势成为某一领域的“小老师”。他们不仅要将知识与技能传递给同伴，更要在这个过程中深化自身对“新五育”内涵的理解，同时在分享与互助中收获“志趣”与“雅趣”。教师则退居幕后，扮演“引导者”与“赋能者”的角色，通过设计贴合“新五育”目标的探究任务，创设激发“新五乐”体验的教学情境，为小组学习保驾护航。这种模式彻底打破了“教师讲、学生听”的传统格局，让课堂成为每个学生展示自我、实现成长的舞台。

三、 AI赋能精准教学：让“新五育”落地、“新五乐”生根更高效

如果说“新五育”“新五乐”是个性化教学的理念灯塔，“人人都是小老师”是教学模式的创新引擎，那么人工智能技术就是实现精准育人的核心工具。AI凭借其强大的数据采集、分析与应用能力，为小组授课制赋能，让“新五育”的培育更具针对性，让“新五乐”的体验更具个性化。

（一） 学情画像精准化，锚定“新五育”“新五乐”培养目标

AI通过智能学习平台、互动终端等设备，实时采集学生在小组学习中的表现数据——包括知识掌握程度、技能运用能力、合作交流水平、兴趣偏好倾向等。基于这些数据，AI系统能够为每个学生绘制专属的“新五育”素养画像与“新五乐”体验图谱，精准定位学生在“五育”发展中的短板，以及在“五乐”体验中的偏好与缺失。

例如，AI通过分析学生的课堂互动数据，发现某学生逻辑思维能力较强但美育素养不足，便会自动生成针对性的培养建议；通过追踪学生的兴趣行为数据，发现某学生对科学探究充满热情但缺乏“雅趣”体验，便会推荐相关的艺术鉴赏资源。教师则依据这些精准画像，为每个小组调整学习任务，让“小老师”的教学更具靶向性，确保“新五育”的均衡发展与“新五乐”的全面覆盖。

（二） 资源推送个性化，适配小组差异化学习需求

基于精准的学情画像，AI系统能够为不同小组、不同“小老师”推送个性化的学习资源，助力“新五育”“新五乐”理念的落地。对于德育与劳育融合的学习小组，AI推送社区志愿服务案例、劳动实践指导视频；对于美育与智育结合的小组，AI推荐跨学科艺术创作资源、创意设计工具；对于缺乏学习乐趣的学生，AI推送趣味化的知识闯关游戏、个性化的兴趣拓展课程。

同时，AI还能为担任“小老师”的学生提供教学方法指导资源，帮助他们更好地拆解知识点、设计教学环节，让知识传递更高效，也让自己在教学过程中收获“妙趣”与“成就感”。这种个性化的资源推送机制，让每个小组的学习内容都与自身需求高度匹配，真正实现了“因材施教”。

（三） 过程评价动态化，保障“新五育”“新五乐”培育质量

传统的终结性评价难以全面衡量学生在“新五育”“新五乐”方面的成长，而AI技术则能实现对学习过程的动态监测与多元评价。AI系统可以实时记录学生在小组学习中的“小老师”表现、合作贡献度、素养提升幅度、乐趣体验指数等多维度指标，并生成动态评价报告。

例如，AI通过分析学生的讲解视频，评价其语言表达能力与知识讲解水平；通过追踪小组的合作过程，评价其团队协作能力与德育素养发展；通过收集学生的学习反馈，评价其“五乐”体验的获得感。这种动态化、多元化的评价方式，不仅能全面反映学生的成长轨迹，还能为教师调整教学策略、优化小组结构提供科学依据，确保“人人都是小老师”的模式始终围绕“新五育”“新五乐”的核心目标展开。

四、 实践反思与展望：技术与理念融合，培育时代新人

在AI赋能下，“人人都是小老师”的小组授课制，为“新五育”“新五乐”理念的落地提供了高效路径，但在实践过程中仍需警惕一些问题：一是避免过度依赖AI技术，忽视教师的人文关怀与引导作用；二是防止“小老师”模式流于形式，未能真正触及“五育”素养的提升与“五乐”体验的内核；三是关注不同地区、不同学校的技术资源差异，推动教育公平。

展望未来，随着AI技术的不断发展与“新五育”“新五乐”理念的深入践行，二者的融合将更加紧密。我们可以期待，AI将与虚拟现实、增强现实等技术结合，为小组学习创设沉浸式的“五育”实践场景；“人人都是小老师”的模式将更加成熟，成为培育学生核心素养、唤醒学生成长自觉的常态化教学方式。

教育的本质是育人，而个性化是育人的核心。AI赋能下的“人人都是小老师”模式，以孟国泰教授的“新五育”“新五乐”理念为指引，打破了传统教育的桎梏，让课堂真正回归学生、回归成长。在这条创新之路上，技术与理念的双向奔赴，必将培育出更多兼具综合素养与个性魅力的时代新人。

郭丽：刘老师以小小说形式呈现的教育分享，实在是别出心裁、动人至深。没有枯燥的理论堆砌，也没有生硬的案例罗列，而是以初三课堂里林晓峰的成长蜕变为主线，将“AI赋能小老师”的教育理念悄然融入鲜活的人物与生动的情节之中。屏幕的星光与少年眼中的星光交相辉映，既让读者直观感受到个性化教育的力量，又于细腻的叙事里传递出“从个体出发，终到个体闪耀”的教育真谛，兼具文学的温度与教育的深度，让人读来回味无穷，更对这种创新教学模式心生向往。

华新：广州刘玉荣老师的本文以细腻笔触讲述AI赋能小老师课堂下少年的成长蜕变，将孟国泰教育理念自然融入故事，情节鲜活动人，人物形象饱满。以屏幕星光喻少年光芒，紧扣个性化教育与小老师理念，兼具温度与深意，让教育理念在叙事中落地，感染力与启发性兼具。

冯志斌：以个性为基，以赋能为翼让每一份成长皆有光芒

孟国泰先生对个性的诠释，精准道破了教育的核心真谛，个性是每个生命自带的成长密码，更是教育最该珍视的本源力量。个性如金木水火土，各有其质、各有其长，恰如我们校园里每一位学子，天赋有别、志趣各异，而教育的本质，正是不埋没、善培育、给空间，让每一份个性都能向阳而生、绽放光彩。鲜活个性的尽情张扬，从来不是个体的独放，而是一群人的蓬勃，更是一个民族生机盎然、兴旺发达的生动缩影，于学校而言，让每个孩子的个性被看见、被尊重、被滋养，便是为人才培养筑基，为民族未来蓄力。

给个性一片自由生长的天空，方能让生命孕育出属于自己的太阳。这恰恰是我们深耕个性化教育的初心所在，我校始终坚守双轨育人特色，为普高生定制适配中高考的分层培优与特长提升方案，为国际部学子搭建契合留学规划的多元课程路径，让偏理的学子能在数理竞赛中攻坚克难，让长于文科的学子可在人文交流中挥洒才情，让身怀艺体特长的学子能在专属平台上绽放光彩，近三年我校双轨本科录取率达98%，国际部85%毕业生斩获QS世界前100高校录取，正是个性被充分培育后的亮眼答卷。而AI技术的赋能，更让个性化教育落地更精准、更高效，一人一块屏幕、一人一方案、一人一进度，打破了传统教育“一刀切”的局限，精准对接每个学生的认知节奏与学习需求，让优势更优、短板补齐，真正实现因材施教、各展所长。

我们始终坚信，真正的和谐是个性与个性的平等对话，真正的合作是个性与个性的同向相加。每个生命的个性都有独特价值，无需千篇一律，不必整齐划一，不同个性的碰撞交流，才能碰撞出思维的火花，汇聚成多元的成长合力。基于此，我们大力倡导“人人都是小老师，个个都是好老师”，这正是个性价值最大化的生动实践，更是个性化教育与互助式成长的深度融合。在我校的校园里，这份理念早已落地生根：国际部学子化身语言小老师，为普高部同窗助力英语提分，让普高部英语高考平均分稳步攀升，单科过140分占比达12%；普高部学子以文化小老师的身份，为国际部同伴讲解中华优秀传统文化，助推国际部人文类科目A-A*率提升15%；不同特长的学子各展所长，理科能手分享解题思路，艺术达人传授创作技巧，多语种特长者开设特色小课堂，西班牙留学意向学子凭借同伴互助夯实基础，实现西班牙TOP5院校90%高录取率。大家以个性为纽带，在对话中互学，在互助中共进，让每一份独特的优势都成为彼此成长的养分，让个体的光芒汇聚成集体成长的星河。

从个体出发，以个性为核，借AI赋能，行互助之路，这正是新时代教育的应有模样。我们始终坚守这份教育信念，尊重每一份个性，赋能每一个生命，让“人人都是小老师”的理念深入人心，让每个学子既能守住自己的成长节奏，绽放独有的光彩，又能在个性与个性的相融相促中，实现从“学会”到“会教”的蜕变，成长为兼具独立个性、综合素养与协作能力的时代新人，真正做到个个都是好老师，人人皆能放光彩。

华新：石家庄名校长冯志斌本文紧扣个性培育与教育赋能核心，立足孟国泰教育理念，结合本校双轨育人实践展开，将AI赋能、小老师理念与个性成长深度融合，案例详实、数据支撑有力。行文流畅且立意高远，兼具温度与说服力，彰显新时代教育尊重个性、因材施教的初心，启发性与借鉴性兼具。

张海峰：灵魂的根须被唤醒时——观孟国泰教授三标课堂实录与四年践悟

晨光透过窗棂，洒在四十张稚嫩而专注的脸庞上。我站在在教室前面，用手机抓拍着课堂中精彩的瞬间，这已是我追随孟国泰教授践实三标课堂的第四个年头。作为学校教研室主任，我曾见证过无数课堂的诞生与蜕变，但每一次观摩孟教授的现场教学，依然如初春的第一场雨，清新而震撼。

一、建构：从“独我”到“共在”的学习生态

孟教授从容步入教室，未带过多教具，只携一份沉静的气场。“同学们，你们知道吗？”他的声音温和而有力，多媒体屏幕上缓缓展开学习金字塔的图示，孟教授对此进行了细致的讲解。这也是我们理论基础。所以说“听过看过，不算学过；思过想过，才算初学过；做过教过，才是真学过。”《真学歌》的韵律在空气中荡漾，孩子们的眼神开始聚焦。孟教授继而阐述三标课堂的核心骨架——五级教学评机制：个体教学评、对子教学评、小组教学评、全班教学评、老师教学评。他特意强调：“个体，是独一无二的我。每个人都是自己的小老师，每个人内心都住着一位好老师。”

那一刻，我忽然想起四年前初遇三标课堂时的困惑。我们习惯了将“教”置于神坛，却遗忘了学习本质上是生命自我觉醒的过程。孟教授轻描淡写地解构了传统课堂的权力结构，将学习的权杖交还给学生本人。

现场的小组建构以数学学科素养为导向。孟教授没有指定组长，而是唤醒，点燃：“谁愿意成为引领小组前行的那束光？”在孟教授的一句句鼓励的话语中，孩子们如雨后春笋破土而起，勇敢的站了出来，眼中闪烁的不再是被动服从，而是主动承担的火焰。组长与协助组长的左膀右臂在几分钟内自然涌现，不是基于成绩，而是基于学科素养的那份被点燃的勇气与担当。

二、测评：当时间在素养中重生

第二环节的限时测评改，彻底颠覆了我们对课堂练习的认知。

一份常规需要30分钟完成的初一测试题（含口算、心算、笔算），孟教授问孩子们多长时间能完成？“5分钟”孩子们大声回答。

教室随后一片寂静，随即笔尖触纸声如细雨般响起。三分钟——仅三分钟，大部分学生已停笔抬头。没有焦躁，没有茫然，只有一种沉静的自信。

这背后的密码何在？孟教授课后轻语：“我们避开了‘题海套路深，做题手抽筋’的荒诞，回到了教育的本质——选择、唤醒、激励。”不是盲目堆砌练习，而是精准选择；不是强迫灌输，而是点燃内在动力；不是批评指责，而是赏识每一个微小的进步。

测评后的环节更见匠心。试卷交换，答案公布，对子互评。组长报告本组最高分、最低分与未解之题。数据呈现：满分80分者25人，79-50分12人，还有一位0分同学。

当这位0分同学起身时，教室里的空气并未凝固。孟教授率先开口：“恭喜你——成功地避开了所有正确答案。”话音落下，教室里爆发出第一阵热烈掌声。那掌声里没有嘲讽，只有一种温暖的幽默与接纳。

男孩深吸一口气，分享自己的反思：“今后我一定认真审题，仔细作答，虚心向对子、小组、全班请教。”第二阵掌声响起，更加持久，更加真诚。那是同伴间最纯粹的鼓励——不是因为你成功了，而是因为你敢于面对不完美的自己，并愿意前行。

三、终响：课堂在“高快演讲”中羽化

最后两分钟，学生们以“高快演讲”总结所学。语言简洁如诗，思维清晰如刃。课堂在意犹未尽中结束，没有拖沓的总结，没有机械的作业布置，只有思维碰撞后的余韵袅袅。

四年践悟：教育是唤醒灵魂根须的艺术

跟随孟教授四年，我逐渐明白：三标课堂不是一种模式，而是一种教育哲学的落地生根。

个体教学评教会我们尊重每一个生命的独特性。那位0分学生获得的掌声，正是这种尊重的最高体现——教育首先要给人尊严，然后才能给予知识。

对子与小组机制重建了学习的社群维度。知识在流动中增值，人格在碰撞中完善。那个男孩承诺“向对子、小组、全班请教”，展现的正是学习社群的生命力——我们不再是被孤立的岛屿，而是彼此连接的大陆。

限时测评改揭示了一个朴素真理：效率源于精准，而非堆砌。当教育从“往死里学”的野蛮中解脱，回归到“因选择而高效”的智慧，时间便在素养中获得了重生。

作为一名一线教师，我曾经历过过多项教学改革，但三标课堂带给我的震撼最为深刻。它不提供现成的技术模板，而是指向教育者的心灵转向：从“我教你学”的控制，到“我唤醒你内在老师”的共生。

下课后，那个得0分的男孩正在与小组成员讨论错题。阳光落在他专注的侧脸上，那一刻，我看到教育最美好的模样——不是满分的荣耀，而是在不完美中依然向上生长的力量。

孟国泰教授的课堂实录，于我而言，已不仅是一节观摩课。它是四年践行的注脚，更是未来教育之路的灯塔。当灵魂的根须被真正唤醒，每一寸生长，都将朝向光明。

华新：孟子教育研究院研究员张海峰的文章以四年践行“孟国泰新教育理念”的视角，串联“三标课堂”观摩实景与深度感悟，脉络清晰、情感真挚。文字细腻鲜活，将课堂细节、孟先生教育理念与自身认知转变相融，让“三标课堂”的核心要义具象可感。从生态建构到测评创新，再到理念升华，层层递进凸显教育唤醒本质，既见课堂实践的鲜活张力，亦含教育者的初心与思考，兼具纪实性与思想性，感染力十足！

张海峰：收到这份走心的评论，瞬间动力满格！AI赋能的核心，本就是让每个少年都能闪耀属于自己的星光，很高兴我们同频～[抱拳]

感谢精准的解读！孟国泰教育理念的内核，本就是让每个孩子都成为自己的光。能以文字让这份理念落地生花，被您看见，何其幸运～

孙尚：教师端AI工具可覆盖备课、学情分析、作业批改、课堂互动等核心教学场景，不同工具在功能上各有侧重，以下是分场景的实用推荐：

一、备课与资源制作类

1. 希沃白板AI助手

集成在希沃白板中，可根据教学目标快速生成课件框架、教学活动设计，还能智能匹配学科素材（如图片、视频、习题），支持一键排版优化，适合中小学各学科教师快速搭建课件。

2. 讯飞智教备课系统

依托科大讯飞的语音和AI技术，能基于教材内容生成详细的教案、微课脚本，还可智能推荐名师教学案例与拓展资源，尤其擅长语文、英语的朗读音频制作。

3. Canva可画AI设计工具

虽非教育专属，但AI绘图、模板生成功能能快速制作教具海报、课件配图、学习单，操作简单，适合打造视觉化的教学资源。

二、学情分析与作业批改类

1. 智学网教师端

主打大数据学情分析，可自动批改客观题，对主观题进行智能评分与错误标注，生成班级/学生个人的知识薄弱点报告，还能针对性推送补救练习题，适配初高中全科。

2. 小猿AI教师

支持拍照批改数学、物理等理科作业，自动识别解题步骤并分析错误原因，同时生成学情报表，还能一键布置个性化作业，适合小学至高中理科教师。

3. 腾讯作业君

覆盖语数英等学科，可智能批改作业、统计完成情况，AI能根据作业数据生成学生学习档案，方便教师掌握整体与个体学情。

三、课堂互动与教学辅助类

1. ClassIn AI互动助手

在线课堂场景中，可智能点名、实时统计学生答题数据，还能生成课堂互动报告，辅助教师调整教学节奏；支持AI分组讨论，自动记录小组发言要点。

2. 问卷星AI分析助手

教师可发布预习调研、课堂小测，AI会自动整理回收数据并生成可视化分析报告，快速掌握学生预习效果或知识掌握情况，操作门槛低。

四、教研与专业成长类

1. 百度文库AI写作助手

可辅助教师撰写教学反思、教研论文，AI能优化行文逻辑、补充相关研究观点，还能检索匹配的教育文献，为教研写作提供思路。

2. 超星尔雅AI教研平台

整合了海量教育类文献与名师教研案例，AI可根据教师的研究方向智能推荐相关课题、研究方法，还能对教研成果进行初步的质量评估。

郭丽：孟国泰先生的这堂课以“五级教学评”破茧，把讲台拆成遍地小老师：自学点燃、对子互补、小组攻坚、班级共研、教师点睛，28分钟建生态，3分钟完成考，0分也得掌声。它用流程革命兑现“以生为本”，让学习高效、评价温暖、成长可见，为全国课堂提供可复制的“鹤壁样本”。

孟国泰：小老师课堂因目标导航、AI赋能而精彩。

设置目标，到哪儿去？达成目标，如何去？反馈目标，到了吗？有目标的人彻夜难眠，没有目标的呼呼大睡，因为他不知道醒来干啥；有目标的人在一路狂奔，没有目标的人在闲游乱逛，因为他不知道路在何方；有目标的人在感恩戴德，没有目标的人在怨声载道，因为他觉得全世界都在亏欠他。

三标课堂，设标—达标—馈标，把“要我学”切成“我要学”，切片人正是小老师。  

听过看过，不算学过；思过想过，才算初学过；做过教过，才算真学过。

个体不会对子教，对子不会小组教，小组不会全班教，全班不会老师教。

把“教会”拆成“会教”，一字之倒，倒出了学生的主人翁角色。

AI 精准滴灌，让“不会的”刚好被“会的”照亮——那个小老师就是身边的你。  

当“讲给别人听”成为作业，知识就长出翅膀，飞得比试卷更高、更远。  

在五级教学评三位一体机制中（指：个体、对子、小组、班级、老师等教学评三位一体机制），时时都有小老师，处处都有好老师。

面向个性化，AI为教育插上翅膀，人人皆是小老师，精准教学在课堂上绽放无限可能。

当个性化成为教育主旋律，AI为课堂精准把脉，人人都能以小老师之态，书写教育教学新辉煌。

郭丽：这段文字精准凝练孟国泰先生核心教育理念，以小老师课堂为核心，锚定设标、达标、馈标的三标课堂核心逻辑，撬动学生学习主动性的转变。从学习层级的递进阐释，到教学主体的角色翻转，句句切中自主学习关键，更融入AI赋能的创新思路，让精准帮扶与个性化培育落地。五级教学评机制搭建起多元育人场景，将“讲与教”转化为深度学习路径，打破传统教学边界，凸显个体价值，传递出以生为本、自主生长的新教育内核，兼具理念高度与实践指导性，简洁有力且极具传播力。

张海峰：感恩孟教授多年的培养，让我能遇见最好的自己！[合十][合十][合十]

孟国泰：我亲眼目睹了未来教育家张海峰的成长，让人欣喜若狂！

华新：从长治到西安，张海峰的三标课堂掀起教育创新浪潮。学生自主学习的高效成果、课堂上沉默者的蜕变，生动诠释了“从个体出发”的教育理念。秦岭脚下的对话，更让教书匠到教育家的成长之路清晰可触。[强][强][强]

吴坤雄：刚才，大家都对这两个问题展开了探讨，非常好，最后还剩10分钟左右，请大家用自己的一句话，概括一下这两个观点,感谢大家的参与!

孟国泰：逐光而行

个性是五行的诗行

金耀锋芒，木挺苍莽

水赴江海，火燃滚烫，土沃四方

每一份鲜活，都该自在生长

撑起独属于自己的晴朗

AI为翼，载着初心启航

自教自育里，长出向上的力量

三标为径，翻转了课堂模样

会教胜教会，主角换了新装

听过易逝，行过知章

讲与教的路上，知识长出翅膀

人人皆是微光，互为照亮

从个体出发，奔赴一场

各自闪耀，同向生长的滚烫

杨风利：AI辅教促成长（打油诗）

AI进课堂，

智慧亮堂堂。

学情精准判，

个性育栋梁。

师者勤求索，

成长亦有方。

教学相长路，

桃李竞芬芳。

吴坤雄：各位同仁，教育的变革从来不是一蹴而就。今天，我们探讨的这条路径——以“动态分组与角色匹配”为小切口，以AI为赋能工具，以构建“人人都是小老师”的生态为目标——正是一条务实而清晰的起跑线。它易于启动：从一个班级、一门课、一个单元开始尝试。它成果可视：我们会看到学生眼里不同的光，听到课堂里不同的声音，收获一份份独特的“数字成长档案”。它意义深远：我们在培养的，是未来社会需要的、能自主学习、有效协作、敢于担当的创造者。接下来的时间，我真诚地期待听到大家的见解、困惑与智慧碰撞。让我们共同开启这场面向未来的、充满温度的课堂变革。面向个性化——人人都是小老师：AI赋能下的课堂精准教学实践，画出更多的风采。感谢大家的参与，今天的论坛到此为止。老师们，如果后面还有观点可以继续留言。

孟国泰：由孟子教育研究院主办的“三湖教育论坛”第37期线上论坛圆满收官。本期论坛聚焦教育前沿，汇聚智慧力量，收获颇丰、反响热烈，共遴选出16篇优质佳作。现特将佳作予以转发，供广大教育同仁收藏研读、交流借鉴，共促教育发展。

孟国泰：各位坛友、同仁，大家好！

非常感谢吴坤雄先生用心用情用智的精彩主持！为期半天的“三湖教育论坛”第 37期线上论坛已经结束。从今日起，休坛35天。

在第 38期线上论坛开坛前，请大家不要在此坛发文、发言、发短信、发问候语！否则，将面临被请出此坛的尴尬。谢谢大家的配合！

【三湖教育论坛】第 38期线上论坛主题预告：

智融“新五育” ，乐享“新五乐”——AI赋能教育高质量发展的社会实践路径

本期主持人简介：

郭丽，孟子教育研究院研究员

恭候大家到时参与围观、发言、讨论！咱们 2026年 2月8日（周日）早上 9 点见！不见不散！

整理：吴坤雄、青力

责编：华新