当数字原生代学生带着多元学习需求走进课堂，当传统班级授课制难以回应“因材施教”的本质诉求，我们常常陷入这样的困境：精心设计的课程无法适配所有学生的节奏，逐一批改的作业难以触及错误背后的思维根源，满心期许的个性化辅导受限于时间精力而力不从心。而AI技术的崛起，正为破解这些难题提供了全新路径，让“人人都是小老师”的教育理想从理念走向现实，构建起精准、高效、共生的新型教学生态。
一、AI赋能“人人都是小老师”的实践路径
（一）学情诊断：AI为“小老师”精准画像
“小老师”的成长始于对自我学情的清晰认知，AI则成为最精准的“诊断师”。借助AI学习系统，学生课前通过预习测试或互动问答，系统可快速采集学习行为数据，生成个性化诊断报告，明确知识薄弱点与能力优势项。温州某学校打造的“小未”AI系统，让学生刷脸登录后即可开展“独学”，系统通过分析提问数据，精准定位每位学生的学习盲区，为其匹配专属学习路径。在小学数学课堂，AI学情分析系统通过梳理课前预习资料和课堂反馈，为未掌握两位数乘法的学生推送专项微课，为分数计算薄弱的学生定向推荐混合运算题，让每位“小老师”都能带着明确目标开启学习，为后续“以教促学”奠定基础 。
（二）资源适配：AI为“小老师”搭建教学支架
“小老师”开展互助教学的核心前提，是拥有适配学情的优质资源，AI则实现了资源供给的精准化与多样化。通过搭建跨平台AI教学资源库，整合微课、互动课件、分层习题等素材，AI可根据学生的学习画像智能推送适配内容。在语文《宝葫芦的秘密》创编教学中，学生先与“王葆AI”对话明确评价标准，再借助AI工具优化故事框架，系统还会标注“想象力指数”“语言生动性”等维度得分，帮助“小老师”在备课过程中精准把握教学重点 。科大讯飞智慧课堂则构建了覆盖多学科的精品资源库，AI可根据学生能力层级推荐基础巩固、能力提升、拓展创新等不同梯度的教学素材，让“小老师”在互助教学中既能满足同伴的基础需求，也能挑战高阶思维训练 。
（三）课堂互动：AI为“小老师”搭建展示舞台
课堂是“小老师”践行教学实践的核心场景，AI技术让互动教学更高效、更深入。在AI互动问答系统支持下，学生可通过终端设备实时作答，系统生成的数据图表能帮助“小老师”快速锁定同伴的高频错题与共性困惑，开展针对性讲解。南京玄外附小的“数学小讲师”活动中，学生与AI同台竞技讲题，小讲师们结合板书标注重点、互动引导思考，而AI则展示精准解题过程，两者形成思维碰撞，既锻炼了小讲师的表达能力，也让听课学生获得多元视角 。在科学探究课堂，学生借助AI统计图分析《流浪地球2》电影评分数据，通过“极端值实验”动态观察平均数变化，再以“小老师”身份向同伴讲解统计概念，让抽象知识在AI辅助的实践与分享中变得直观易懂 。
（四）评价反馈：AI为“小老师”优化教学闭环
有效的反馈是“小老师”持续成长的关键，AI构建了多维度、全过程的评价体系。在练习环节，AI智能题库可实时批改作业并标注错误原因，不仅告知“小老师”同伴的错误类型，还能分析错误源于概念混淆、思维跳跃还是熟练度不足，帮助其优化讲解策略 。课后，AI生成个性化评价报告，既为“小老师”反馈教学效果，指出讲解过程中未覆盖的知识点，也为听课学生提供改进建议。温州某学校的“小先生”模式中，AI通过记录课堂交互过程，分析学生参与合作的能力，生成三维成长雷达图，动态追踪“小老师”的表达能力、协作能力和知识掌握情况，让教学改进有迹可循 。
二、AI赋能“人人都是小老师”的注意事项
（一）坚守育人本质，避免AI替代思维训练
AI是教学工具而非教学目的，核心价值在于辅助而非替代学生的思维过程。需警惕学生过度依赖AI获取现成答案，沦为“思维懒汉”——严禁将AI生成内容直接用作作业或教学素材，要求“小老师”在备课、讲解、评价等环节主动思考、自主创造。正如教育部《教师生成式人工智能应用指引》所强调，核心论点、论证过程须由学习者独立完成，AI仅可用于信息检索、思路启发和形式优化，确保“以教促学”的本质是思维的深化而非答案的传递 。
（二）平衡技术赋能与人文关怀
AI的精准性无法替代教育的温度，“小老师”模式的核心是人与人之间的情感联结与思维共鸣。教学中要避免过度追求数据化评价而忽视个性化反馈，鼓励“小老师”在讲解过程中融入自身理解与情感体验，教师需对AI生成的评语、报告进行人工校准，避免空洞化、格式化表述。南京玄外附小的实践证明，AI虽能提供高效解题过程，但缺少“心中有学生”的温度，而“小老师”的互动引导、情感支持正是技术无法替代的教育价值 。
（三）明确教师定位，构建协同育人机制
“人人都是小老师”并非弱化教师作用，而是要求教师转型为教学的设计者、引导者与赋能者。教师需搭建“学科教师+AI工程师”协作共同体，参与AI教学工具的共创与优化，如语文教师团队可联合技术人员迭代“作文智评系统”，数学教师可与AI工具形成“解法共研”机制 。同时，教师要加强对“小老师”的方法指导，教给他们沟通技巧、讲解策略和评价方法，还要通过AI提供的学情数据，及时干预学习困难学生的互助过程，确保教学公平与效果。
（四）强化数字伦理，培养负责任的技术使用者
在AI赋能的教学环境中，需同步开展数字伦理教育，引导学生规范使用AI工具。明确AI使用的边界与规范，杜绝利用AI抄袭、作弊等行为；培养学生的批判性思维，对AI生成的内容进行甄别、验证与优化；注重数据安全保护，引导学生谨慎分享个人学习数据。通过“AI+课程”体系，如高年级学生在“瓯越衣坊”课程中开展智能汉服设计时融入伦理教育，让“小老师”既掌握技术应用能力，也具备负责任的技术态度 。
当AI技术与“人人都是小老师”的理念深度融合，我们看到的不仅是教学效率的提升，更是教育生态的重塑——学生从被动接受者转变为主动建构者，课堂从标准化教学转变为个性化生长。AI为教育注入了精准的技术力量，而教育的人文本质则为技术划定了温暖的边界。在这条通往个性化教育的道路上，让我们以AI为翼，以育人为本，让每个学生都能在“教”与“学”的共生中实现全面成长，让教育真正回归到关注每个生命个体的本质初心。
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作者：杨风利
整编：阿鹰（AI）
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