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从跟随者到引领者，靠的是逆天改命的自信和自觉！梁文峰，一个让世界敬畏的中国年轻人！
梁文峰答记者问
记者：为什么Deep Seek会让硅谷的很多人惊讶？
梁文峰：在美国每天发生的大量创新里这是非常普通的一个。他们之所以惊讶，是因为这是一个中国公司。在以创新贡献者的身份加入到他们游戏里去。毕竟大部分中国公司习惯follow，而不是创新。
记者：但这种选择放在中国语境里也过于奢侈。大模型是一个重投入游戏，不是所有公司都有资本，只去研究创新，而不是先考虑商业化。
梁文峰：创新的成本肯定不低。过去那种拿来主义的惯性也和过去的国情有关。但现在你看，无论中国的经济体量还是字节、腾讯这些大厂的利润放在全球都不低。我们创新缺的肯定不是资本，而是缺乏信心；以及不知道怎么组织高密度的人才实现有效的创新。
记者：为什么中国公司包括不缺钱的大厂这么容易把快速商业化当第一要义？
梁文峰：过去三十年，我们都只强调赚钱，对创新是忽视的。创新不完全是商业驱动的，还需要好奇心和创造欲。我们只是被过去那种惯性束缚了，但它也是阶段性的。
记者：但你们究竟是一个商业组织，而非一个公益科研机构！选择创新，又通过开源分享出去，那要在哪里形成护城河？
梁文峰：在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的，即使open AI闭源也无法阻止被别人赶超。所以我们把价值沉淀在团队上。我们的同事在这个过程中得到成长，积累很多no减号；形成可以创新的组织和文化，就是我们的护城河。开源发论文。其实并没有失去什么。对于技术人员来说，被follow是很有成就感的事。其实开源更像一个文化行为，而非商业行为给予，其实是一种额外的荣誉。一个公司这么做也会有文化的吸引力。
记者：你怎么看类似朱啸虎的这种市场信仰派观点？
梁文峰：朱啸虎是自洽的，但他的打法更适合快速赚钱的公司。你看美国最赚钱的公司都是厚积薄发的高科技公司。
记者：但做大模型，单纯的技术领先，也很难形成绝对优势。你们赌的那个更大的东西是什么？
梁文峰：我们看到中国AI4N可能永远处在跟随的位置。我们经常说中国AI和美国有一两年差距。但真实的gap是原创和模仿之差。如果这个不改变中国永远只能是追随者。所以有些探索也是逃不掉的。英伟达的领先不只是一个公司的努力，而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果。他们能看到下一代的技术趋势手里有路线图。中国AA发展同样需要这样的生态。很多国产芯片发展不起来，也是因为缺乏配套的技术社区，只有第二手消息。所以中国必然需要有人站到技术的前沿。
记者：海外认为Deep seek雇用了一批高深莫测的奇才，那做出Deep seek的是怎样一群人？
梁文峰：并没有什么高深莫测的奇才，都是一些top高校的应届毕业生；没毕业的博士、博五实习生，还有一些毕业才几年的年轻人。
记者：很多大模型公司都执着地去海外挖人。很多人觉得这个领域前五十名的顶尖人才可能都不在中国的公司，你们的人都来自哪里？
梁文峰：不要冒险，没有海外回来的人都是本土的。前五十名顶尖人才可能不在中国，但也许我们能自己打造这样的人。
记者：听说你们很擅长从细节招人，MI让一些非传统评价指标里优秀的人被选出来。
梁文峰：我们选人的标准一直都是热爱和好奇心。所以很多人会有一些奇特的经历，很有意思；很多人对做研究的渴望远超对钱的在意。
记者：这种发散性敏感的诞生，和你们完全创新型组织的架构很有关系。但AGI这种充满不确定性的前沿探索，是否多了管理动作？
梁文峰：Deep seek也全是自下而上。而且我们一般不强制分工，而是自然分工。每个人有自己独特的成长经历。都是自带想法的，不需要忽视他。探索过程中，他遇到问题自己就会拉人讨论。不过当一个idea显示出潜力，我们也会自上而下地去调配资源。
记者：创新，很大程度也是一种偶然吗？
梁文峰：我觉得创新首先是一个信念问题。为什么硅谷那么有创新精神？首先是敢，chat PT出来时，整个国内对做前沿创新都缺乏信心。从投资人到大厂，都觉得差距太大了，还是做应用吧。但创新首先需要自信，这种信心通常在年轻人身上更明显。
记者：大部分中国公司都选择既要模型又要应用。为什么Deep seek目前选择只做研究探索？
梁文峰：因为我们觉得现在最重要的是参与到全球创新的浪潮里去。过去很多年，中国公司习惯了别人做技术创新，我们拿过来做应用变现。但这并非一种理所当然。这一波浪潮里，我们的出发点就不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿去推动整个生态发展。
记者：现在经济开始进入下行，资本也进入冷周期。所以它对原创式创新是否会带来更多抑制？
梁文峰：我倒觉得未必。中国产业结构的调整会更依赖硬核技术的创新。当很多人发现过去赚快钱很可能来自时代运气，就会更愿意俯身去做真正的创新。
记者：技术真的可以拉开差距吗？你也说过，并不存在绝对的技术秘密。
梁文峰：技术没有秘密，但重置需要时间和成本。英伟达的显卡理论上没有任何技术秘密，很容易复制，但重新组织团队以及追赶下一代技术都需要时间，所以实际的护城河还是很快。
记者：互联网和移动互联网时代留给大部分人的惯性认知是美国擅长搞技术创新，中国更擅长做应用。
梁文峰：我们认为随着经济发展，中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。过去三十多年的it浪潮里，我们基本没有参与到真正的技术创新里。我们已经习惯摩尔定律从天而降，躺在家里18个月就会出来更好的硬件和软件。但其实这是西方主导的技术社区一代代孜孜不倦创造出来的。只因为之前我们没有参与这个过程。以至于忽视了它的存在。
记者：你对国内原始创新也是乐观的。
梁文峰：我是80年代在广东一个五线城市长大的。我的父亲是小学老师，90年代广东赚钱机会很多，当时有不少家长到我家里来，基本就是家长觉得读书没用。但现在回去一看，观念都变了。因为钱不好赚了，连开出租车的机会可能都没了，一代人的时间就变了。以后硬核创新会越来越多，现在可能还不容易被理解，是因为整个社会群体需要被事实教育。当这个社会让硬核创新的人功成名就，群体性想法就会改变。我们只是还需要一堆事实和一个过程！
梁文峰简历
早年经历
1985年出生于广东省湛江市吴川，父母均为小学语文老师。
2002年，17岁时以优异成绩考入浙江大学电子信息工程专业，隶属电子工程系人工智能方向。
2007—2010年，在浙江大学攻读信息与通信工程硕士学位。
职业经历
2008年，在浙江大学读研期间，与同学组队探索使用机器学习技术进行全自动量化交易。
2013年，与浙江大学同学徐进共同创立杭州雅克比投资管理有限公司。
2015年6月，与徐进共同创办杭州幻方科技有限公司（后更名为浙江九章资产管理有限公司），带领幻方量化在量化投资领域取得显著成绩。
2019年，创办幻方AI公司，投资2亿元自主研发深度学习训练平台“萤火一号”。
2023年7月，创办杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（Deep Seek），正式进入AI大模型研发领域。
2024年5月，带领Deep Seek发布混合专家语言模型Deep Seek - V2；12月27日，发布Deep Seek - V3。
2025年1月10日，幻方量化向西藏日喀则地震灾区捐赠100万元救灾款。
1月20日，梁文峰带领Deep Seek发布Deep Seek - R1模型，引起全球AI圈震动。
社会职务与荣誉
2019年，在金牛奖颁奖仪式上发表主题演讲《一名程序员眼里中国量化投资的未来》。
2025年1月，参加总理座谈会并发言。
责编：华新
