7月2日，山东师大基础教育集团《自适应学习模式下的多维学习投入分析研究》阶段性成果报告会在本部召开。本次会议由集团倡导，科大讯飞股份有限公司、北京师范大学基础教育大数据应用研究院共同主导，采用视频会议形式，分享交流集团自适应学习平台数据分析的阶段性研究成果，北京师范大学李爽教授及其团队、科大讯飞股份有限公司教育大数据产品研发总监朱迁踏、山东师大基础教育集团副总经理张亮、教学科研部、信息中心、齐鲁实验学校、祥泰实验学校相关领导教师参加会议。
自适应学习探索
研究成果主要基于线上学生学习数据分析和线下问卷数据分析两种途径。朱迁踏立足自适应学习平台学生学习行为数据，从学习时长、学习间隔、时序、变化趋势和绩效等维度进行深度分析，提出了优化完善自适应学习模式、学生学习投入的指标体系建议。
北师大研究团队成员黄治霞运用问卷调查数据，分析了学习行为表征与学生学习风格、自我调节水平、学习投入、认知负荷之间的关系，揭示了数据背后的教育价值。
积极评价
李爽教授对自适应学习平台及其自适应学习模式给予积极评价。她指出，自适应学习模式能够在教师在场的情况下满足学生自定步调的个性化学习需求，是一种非常有特色的智慧教育模式，是对学校个性化教学的一次非常有意义的探索。同时，她也谈到，未来的实验教学应关注不同模块学习任务设计难度、梯度，规范指导学生自主学习策略，由认知向社会性情感和社会性互动学习拓展。
问题便是未来研究方向
张亮在总结交流时指出，本次研讨的最大价值有两点：一是基于线上数据与线下比对，验证自适应学习平台学生学习行为数据采集维度设计的科学性；二是对平台学生学习行为数据进行了深度挖掘，阐释的数据背后的教育价值，开启了基于数据的教学决策、基于数据的学生自主学习决策新探索。
关于未来研究，他强调，各位教授建议归结于任务设计与安排、规范指导学生学习策略、拓展社会性课程资源等，建议就是问题，问题便是未来研究方向，未来研究要在三模块任务设计的难易度、层级化、个性化、媒体多元化等方面持续努力。
阶段性成果
本次活动是集团《自适应学习立体课程资源平台建设与应用研究》的阶段性成果，旨在通过挖掘学生学习行为数据，了解学生学习风格、自我调节水平、学习投入、认知负荷等深度学习特征变量，突破学习成绩数据分析的单一性局限，通过学习时长、完成率、速度等等更多维度数据分析，辅助教与学更科学决策，最大程度满足不同学习特征学习者的个性化学习需求和发展。
对此，李秀平老师最有感触：通过平台数据、问卷数据分析得出的研究结论与线下课堂教学观察的结果高度一致，研究中的教学建议如夏日里的一丝凉风，切实解决了实践中的困惑。
坚定信念
本次研讨进一步坚定了集团教育信息化发展信念，进一步坚定了自适应学习持续推进的决心，开启了集团教育信息化研究新纪元，在完成“由教向学转变”基础上，未来会持续向“由教材到课程”、“由教学向教育”更高阶段迈进！
换一换
